Blog

Jedną z najważniejszych korzyści cyfrowego planowania produkcji jest możliwość szybkiego reagowania na zmiany w procesach produkcyjnych. Systemy cyfrowe pozwalają na monitorowanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybkie wykrycie problemów i podejmowanie odpowiednich działań. Dzięki temu można uniknąć opóźnień w produkcji oraz zmniejszyć ilość odpadów.

Wprowadzenie Smart Factory w zakładach przemysłowych zajmujących się automatyzacją procesów wytwarzania i procesów technologicznych przynosi wiele korzyści, takich jak zwiększenie efektywności produkcji, poprawa jakości wyrobów oraz lepsza kontrola nad procesami produkcyjnymi.

W 1968 roku pojawił się pierwszy programowalny sterownik logiczny, który zastąpił skomplikowane obwody przekaźnikowe w zakładach przemysłowych. PLC został zaprojektowany tak, aby był łatwy do programowania przez inżynierów i techników, którzy byli już zaznajomieni z logiką przekaźników i schematami sterowania. 

Przedsiębiorstwa powinny się skupić na m.in. cyfryzacji produkcji, zwiększeniu ekologiczności produkcji (np. poprzez wykorzystanie odnawialnych źródeł energii) z drugiej mając ciągle nadzieję, że jako ludzie będziemy wiecznie niezastąpieni. W artykule postaramy zmierzyć się z tym tematem, patrząc na zjawisko z perspektywy roli człowieka w przemyśle 4.0.

Dzięki zastosowaniu systemów automatyki, procesy produkcyjne stają się bardziej efektywne i wydajne, co przekłada się na zwiększenie produkcji oraz obniżenie kosztów. Automatyzacja pozwala również na minimalizowanie ryzyka błędów ludzkich i zwiększenie jakości produktów.

Przemysłowy internet rzeczy (IIoT) to wykorzystanie inteligentnych technologi do usprawnienia procesów produkcyjnych i przemysłowych. IIoT, znany szerzej jako Industry 4.0, wykorzystuje dane, od lat gromadzone przez maszyny w środowiskach przemysłowych np. w chmurze, wykorzystując moc inteligentnych maszyn i analitykę w czasie rzeczywistym.

Rozpowszechnienie zastosowań, zwłaszcza w ostatnim czasie - uczenia maszynowego, a zwłaszcza głębokich sieci neuronowych (DNN) miały ogromny wpływ na rozrost komercyjnych aplikacji z wykorzystaniem AI. Dzięki stale podnoszącej się wydajności sprzętu komputerowego, DNN zostały z powodzeniem zastosowane ponad dekadę temu...

W ostatnich latach nastąpił znaczny wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w branży automatyki. Gdy wkraczamy w erę Przemysłu 4.0, gdzie technologia jest coraz bardziej zintegrowana ze wszystkimi aspektami produkcji, wdrożenie sztucznej inteligencji staje się kluczowe dla firm, które chcą zachować konkurencyjność i wydajność.

W roku 2022 wiele mówiło się o potencjale stosowania algorytmów sztucznej inteligencji (AI) i 5G do wprowadzania zmian procesów lub sposobu działania firm. W 2023 poza dyskusją branża stara się sprawdzić do czego zdolne są te technologie w praktyce i jak zmienią one sposób, w jaki pracujemy i żyjemy? 

Obecna sytuacja na świecie, zarówno geopolityczna jak i gospodarcza ma ogromny wpływ na światowe łańcuchy dostaw towarów. Z badań Capgemini wynika że 80% przedsiębiorstw odczuła negatywny wpływ pandemii oraz obecnej sytuacji na lini Ukraina/Rosja w aspekcie dostarczania wszelakich towarów oraz handlu międzynarodowym.